AlphaGo战胜李世石：机器人的胜利意义无需放大

3月9日上午，在一个微信群里讨论预测李世石和机器人AlphaGo之间的胜负时，我认为李世石的胜面更大，原因是人工智能毕竟才起步，而李世石的水平绝非欧洲冠军樊麾二段可比，更重要的是他一贯以计算精准、失误极少见少。不过也承认从长远来说，机器人赢下人类的世界冠军是迟早的事情。

但没想到的是，首战李世石在占尽优势之下被AlphaGo神奇逆转，机器人赢得胜利竟然来得这么快，这么突然。

人机大战首局李世石输在哪里？

如今的李世石虽然状态不在早年狂揽世界冠军的颠峰，但仍是世界顶尖棋手，其水平远非欧洲冠军樊麾二段可比，他依然是世界冠军的有力争夺者，实力不容小视。

虽然机器人AlphaGo很强大，在之前与欧洲冠军樊麾二段的比赛中也获得胜利，但双方对弈的棋局并不出色，樊麾表现出的水准失常让外界惊讶，机器人AlphaGo的表现并不令人信服。正是基于之前的判断，李世石赛前才信心满满地表示虽有压力但自认胜算较大。而国内围棋第一人柯洁更是认为李世石将5：0轻松胜出。

应该说李世石对于此战应该是非常重视的，这从他的开局就能看出来。猜先失败的机器人AlphaGo拱手让出选择权。李世石果断选择了执黑先行，目的就是想从布局就开始掌控局面。李世石的黑7颇为怪异，显然是想以怪招求胜。果然机器人AlphaGo处理有些犹豫，白10、12托退，都被直播解说的古力认为有些不太职业。在开局上，李世石保持了主动权，机器人AlphaGo的发挥与人类顶尖高手的差距仍然不小。

机器人AlphaGo最大的优势在状态稳定和超凡的计算能力，无论何种情况下，都能不受环境因素干扰而保持清醒的头脑，而这恰恰是人类所无法比拟的。尽管机器人AlphaGo也会在某些环节出现判断不佳的情况，但只是最优和次优之间作出选择的问题，并不会出现原则性的致命失误。但人类却因为生理和心理原因，无法做到连续一贯的精力集中，难免出现一些失误。

与李世石的首战中，机器人AlphaGo正是利用对手在收官时出现的连续失误，敏锐地抓住难得的机会果断回击，从而逆转获胜。

后四局李世石能否扭转战局

经过首局失利之后，李世石对后续比赛的态度显得要更加谨慎。谈及对次战的展望，他认为自己的胜算只有五成。而在之前他自认自己的胜算远大于机器人AlphaGo，骄傲的他在强大的机器人AlphaGo面前表现非常低调。

其实从首战的比赛过程来说，虽然机器人AlphaGo有着人类无法企及的计算能力，但在大局判定上的能力尚未达到人类一流棋手的程度。而李世石实战中凭借着出色的大局观，也的确在很长一段时间内保持着场面上的优势。要战胜机器人AlphaGo并非没有机会，也不是实力不济，李世石只是自己的无谓失误断送了首战胜利。

所以说，只要他能正常发挥自己的水平，不要再出现首战收官中那样的低级错误，李世石仍有机会在随后的比赛中证明自己，捍卫荣誉。

但人毕竟与机器人AlphaGo不同，有着复杂的心理，现场形势的一点微妙变化都可造成心理波动。直播镜头前的心理紧张、荣誉得失带来的压力，随时影响棋手的临场发挥，短暂的大脑短路，也有可能让棋手出现致命的昏招。

如何从首战失利中跳脱出来，在实际比赛中避免心理波动，努力稳定发挥出自己的最佳水平，成为后四局李世石能否扭转战局的关键。

机器人AlphaGo的胜利意义无需放大

关于这场机器人AlphaGo的胜利，不同的人有不同的解读。有人认为这是开启AI时代的里程碑，有人则持相反意见。

首先不可否认，机器人AlphaGo首次战胜人类冠军，是人工智能进步的体现。机器人AlphaGo的成功，只是表明在单一技能上，人工智能通过对人类行为的分析和学习，完全可以超越并替代人类的。正如在任何一部联网的电脑面前，人类的知识都不如它丰富和全面一样。机器人AlphaGo战胜人类，这是必然的结果。

围棋虽然变化无穷，被认为是人类最具智慧的棋类游戏。但同时不要忘记，围棋是规则最少最简单的游戏，对于人工智能来说，变化多、计算大在如今来说并不是太难的事情。对于人工智能来说，下围棋虽然计算复杂，但环境单一、技能单一，所有的计算都围绕着落子而产生。

相比之下，谷歌的无人驾驭汽车就要复杂得多，驾驭汽车的能力、交通规则的掌握、交通环境的适应，各种因素混杂在一起，要求机器人在瞬间做出判定和下一步反应。或许在人类看来很简单的事情，对人工智能都是非常难的逻辑挑战。相信大家看到了前段时谷歌无人汽车与公共汽车发生碰刮的新闻，车祸原因是机器人认为公共汽车按规则会避让它，但事实上并没有。过于相信规则缺乏应变能力，这是人工智能的缺陷。在首战中，面对李世石的有意求变的布局，机器人AlphaGo同样应对有些不足，以至于很长一段时间处于被动。

这表明，尽管人工智能开始有了自我学习的能力，但毕竟是运算和复制的过程，人工智能不具备思维能力。正如IEEE高级会员、英国曼彻斯特大学计算机科学教授凯文·柯伦说的那样：“计算机仅能解决它的编程所针对的问题，并不拥有举一反三的分析能力。”

因此，在惊讶于机器人AlphaGo的超凡表现时，也无需放大机器人胜利意义。这不过是机器人AlphaGo和人类进行的一次五番棋测试，或者说这是谷歌的一次商业表演秀。机器人AlphaGo的首战胜利，尽管它通过自我学习得以实现，但仍可归纳为基于数千万次对局背后大数据的综合优势。

目前人工智能虽然在单一技能上表现出色，但在多技能、更复杂的场景中仍然有待提高。当未来大数据运算、深度学习算法、诊断系统等前沿科技发展到新阶段时，人工智能或将实现从量变到质变的突破。但是人类的创造性思维是机器人所永远不具备的能力，这就是人工智能和人类的最大区别。